Optimize bids through Machine Learning

Introductie

De begrippen Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) zijn voor de meeste IT’ers bekend en de kans dat je in het dagelijks leven in aanraking komt met software dat gebruik maakt van ML is erg groot. Steeds vaker kiezen bedrijven er voor om ML in te zetten omdat dit simpelweg veel tijd wegneemt en iedereen verkondigd dat machines beter zijn dan mensen (want die maken fouten).

Met ML kun je werkzaamheden automatiseren die te voorspellend zijn. Deze technologie is namelijk in staat om te leren en handelen zonder dat er real-time instructies moeten worden gegeven. Het analyseert data en baseert daarop wat de vervolgstappen zijn. Wanneer je dit gebruikt voor je online campagnes betekent het precieze, efficiënte marketing die zich automatisch aanpast aan de fase van de customer journey. Het tonen van gepersonaliseerde content en het toepassen van real-time data optimalisatie wordt door middel van machine learning automatisch voor je gedaan. Oftewel, je kan het zien als een robot – het evalueert, wijzigt en optimaliseert zodat jij je bezig kunt houden met andere zaken.

Opdrachtomschrijving

bGenius heeft veel data. Je kunt je voorstellen dat er na enkele jaren, voor verschillende platformen aan data staat opgeslagen in de database: ideaal voor ML dus! Wij willen weten of het mogelijk is om biedingen te optimaliseren door middel van ML-technologie.

Deliverables

Je levert een onderzoeksrapport op waarin beschreven wordt hoe je biedingen kunt optimaliseren. Daarnaast willen wij uiteraard weten hoe de ML-technologie hier aan bij kan dragen. Tot slot willen wij een prototype applicatie zien waarin de ML-technologie toegepast wordt.

Gezocht profiel

De afstudeerder volgt momenteel HBO- of WO-opleiding Informatica en heeft affiniteit met moderne programmeertechnieken zoals Java, Spring, JPA/Hibernate, CAS, Kafka, SQL, GIT en AngularJS. Ook is de afstudeerder bekend met de Scrum werkmethode.

CV bestand uploaden:

Motivatie bestand ulpoaden:

Voor meer informatie of vragen over deze vacature, kan je telefonisch contact opnemen met Saskia Koster. Dit kan zowel telefonisch (+31 207993162) of per mail(jobs@bgenius.com)