Self-learning Dashboard

Introductie

bGenius is een systeem met vele klanten en vele mogelijkheden. Daarom heeft bGenius naast het development team ook een Client Solutions team. Dit team helpt klanten met uitdagingen, helpt nieuwe klanten op weg binnen bGenius en benadert klanten pro-actief bij kansen. Naast al deze ondersteunende rollen heeft Client Solutions ook de taak om in de gaten te houden wat de status is van bGenius. Hierbij wordt gekeken of alle processen nog draaien, of alle API calls goed doorkomen, of er niet te veel errors in het systeem staan, etc.

Om de status van bGenius in de gaten te houden hebben we een technisch dashboard. Op dat dashboard staan allerlei overzichten met statieken over de performance en status van de systemen. Dit dashboard bevat echter heel veel informatie die niet nuttig is voor degene die er naar kijkt. Daarom is er behoefte aan een onderzoek naar de mogelijkheden van Machine Learning om de irrelevante data op het technisch dashboard er uit te filteren.

Opdrachtomschrijving

Je gaat onderzoek doen naar de mogelijkheden van Machine Learning om irrelevante data uit het technisch dashboard te halen. Dit ga je doen op basis van de huidige dataset in bGenius. Daarnaast ga je het model of algoritme wat in je onderzoek naar voren is gekomen toepassen op het huidige technisch dashboard.

Deliverables

Deze opdracht resulteert in een onderzoek waarin aanbevelingen staan over hoe het dashboard moet worden opgezet en een onderzoek waarin de mogelijkheden van Machine Learning op dit project worden uitgelicht. Ook wordt er een demo applicatie opgeleverd aan de hand van het onderzoek.

De student volgt momenteel HBO- of WO-opleiding Informatica en heeft affiniteit met moderne programmeertechnieken zoals Java, Spring, JPA/Hibernate, CAS, Kafka, SQL, GIT en Angular. Ook is de student bekend met de Scrum werkmethode.

Gezocht profiel

De afstudeerder volgt momenteel HBO- of WO-opleiding Informatica en heeft affiniteit met moderne programmeertechnieken zoals Java, Spring, JPA/Hibernate, CAS, Kafka, SQL, GIT en AngularJS. Ook is de afstudeerder bekend met de Scrum werkmethode.

CV bestand uploaden:

Motivatie bestand ulpoaden:

Voor meer informatie of vragen over deze vacature, kan je telefonisch contact opnemen met Saskia Koster. Dit kan zowel telefonisch (+31 207993162) of per mail(jobs@bgenius.com)